2026 m. vasario 3 d. Vilniaus kolegijoje Technikos fakultete vyko Lietuvos mokslo tarybos (LMT) finansuojamo MTEP projekto susitikimas ir projekto pristatymas.
Renginį pradėjo sveikinimo žodžiai, kuriuos tarė Vilniaus kolegijos direktoriaus pavaduotoja mokslui ir inovacijoms Nijolė Zinkevičienė, Technikos fakulteto dekanė dr. Gražina Strazdienė, projekto vadovė Joana Lapkovskaja ir projekto pavaduotoja Jolanta Pileckienė. Pranešėjai pabrėžė projekto reikšmę taikomiesiems moksliniams tyrimams, kolegijos ir verslo bendradarbiavimui bei inovacijų kūrimui, turinčiam realų poveikį pramonei ir visuomenei.
Susitikimo metu buvo pristatytas atžalinės įmonės mokslinių tyrimų ir eksperimentinės plėtros (MTEP) projektas „Vidaus degimo variklių išmetamų teršalų emisijų prognozavimo modelis“, jo tikslai, veiklos, įgyvendinimo etapai bei projekto komanda.
Projekto tikslas – pasitelkiant dirbtinio intelekto technologijas sukurti pažangų modelį, leidžiantį prognozuoti vidaus degimo variklių išmetamų teršalų emisijas ir energinio efektyvumo parametrus, o projekto pabaigoje – parengti rinkai pritaikomą sprendimą ir sudaryti prielaidas jo komercializacijai. Dalyviams buvo pristatyta projekto partnerių komanda, apimanti Vilniaus kolegijos, verslo ir mokslo atstovus, jų atsakomybes bei vaidmenis skirtinguose MTEP etapuose – nuo galutinio prototipo kūrimo ir eksperimentinio testavimo iki demonstracinės versijos išbandymo ir pasirengimo komercializacijai.
Po oficialiosios dalies renginio dalyviai aplankė inovatyvias Technikos fakulteto laboratorijas, edukacinius centrus ir kitas erdves, kuriose bus atliekami pažangiausi moksliniai tyrimai bei eksperimentinė plėtra. Buvo aptartos laboratorijų techninės galimybės, tyrimų infrastruktūra ir jų pritaikymas projekto veikloms.
Susitikimą vainikavo aktyvios ir audringos diskusijos, kurių metu aptarti technologiniai sprendimai, dirbtinio intelekto taikymo perspektyvos, galimos produkto rinkos, vartotojų grupės bei ilgalaikės projekto plėtros kryptys. Diskusijos atskleidė didelį dalyvių įsitraukimą ir bendrą siekį kurti moksliškai pagrįstus, praktiškai pritaikomus ir rinkos poreikius atliepiančius sprendimus.
